Роботы наступают - Страница 89

За всем этим фасадом специализированных решений, которые продолжают давать практические результаты и привлекать инвестиции, скрывается куда более грандиозная задача — создание по-настоящему «умной» системы — машины, которая способна порождать новые идеи, осознавать факт своего существования и вести осмысленную беседу, — остается священным Граалем мира искусственного интеллекта.

Увлечение идеей создания по-настоящему думающей машины восходит по крайней мере к 1950-м гг., когда Алан Тьюринг опубликовал работу, знаменовавшую начало эпохи искусственного интеллекта. В течение последующих нескольких десятилетий сфера научных исследований в области искусственного интеллекта пережила немало взлетов и падений, но что оставалось неизменным, так это завышенные ожидания, которые намного опережали технические возможности того времени, в особенности производительность существовавших тогда вычислительных машин. Когда далекоидущие надежды неизбежно оборачивались разочарованием, инвестиции заканчивались, исследования останавливались, и наступали затяжные периоды стагнации, которые получили название «зимы искусственного интеллекта». Впрочем, за зимой снова наступала весна. Необыкновенная мощь современных компьютеров вкупе с передовыми разработками в специализированных отраслях исследований в области искусственного интеллекта, а также успехи в изучении человеческого мозга — все это дает повод для оптимизма.

Джеймс Баррат, который недавно опубликовал книгу о последствиях появления развитого искусственного интеллекта, провел неформальный опрос среди двух сотен исследователей, занимающихся проблемами искусственного интеллекта в общем, а не «узком» его понимании. Сами себя они называют специалистами по универсальному человекоподобному интеллекту (УЧИ). Баррат попросил их выбрать одну из нескольких предложенных дат в качестве наиболее вероятного срока появления УЧИ. Он получил следующие результаты: 42 % уверены, что думающая машина появится к 2030 г.; 25 % заявили, что это случится к 2050 г.; 20 % не верят в возможность ее появления до 2100 г. И только 2 % сказали, что это в принципе невозможно. Любопытно, что ряд респондентов адресовали Баррату комментарии, в которых предложили ему включить в варианты ответов более близкую дату: например, 2020 г.

Некоторые эксперты, работающие в этой отрасли, беспокоятся, что их коллеги дают повод для очередной волны завышенных ожиданий. В октябре 2013 г. Янн Лекан, занимающий должность директора лаборатории, недавно созданной компанией Facebook в Нью-Йорке с целью проведения исследований в области искусственного интеллекта, опубликовал пост, в котором предупредил, что «за пять десятилетий "смерть" искусственного интеллекта из-за излишней шумихи наступала где-то четыре раза: люди делали безответственные заявления (часто чтобы впечатлить потенциальных инвесторов или представителей организаций, занимающихся финансированием исследований) и не могли выполнить свои обещания. Что вызывало ответную реакцию». Аналогичного мнения придерживается и профессор Нью-Йоркского университета Гэри Маркус, являющийся экспертом по когнитивным исследованиям и ведущий собственный блог на сайте журнала New Yorker: по его мнению, вокруг недавних достижений в области нейронных сетей с возможностью углубленного обучения и даже некоторых из возможностей, приписываемых IBM Watson, был создан нездоровый ажиотаж.

Тем не менее совершенно очевидно, что отрасль получила невероятный толчок к дальнейшему развитию. В частности, одним из мощных факторов прогресса стал расцвет таких компаний, как Google, Facebook и Amazon. Никогда прежде корпорации с такими большими финансовыми возможностями не рассматривали искусственный интеллект в качестве главного компонента своей бизнес-модели — и никогда прежде исследования в области искусственного интеллекта не были предметом конкурентной борьбы между столь влиятельными организациями. Аналогичная борьба разворачивается и между странами. Искусственный интеллект становится незаменимым инструментом для военных, сотрудников разведывательных организаций и представителей органов контроля и надзора в авторитарных государствах. Более того, мы, вполне вероятно, стоим на пороге тотальной «гонки вооружений» в области искусственного интеллекта. Главный вопрос, думаю, не в том, существует ли реальная угроза наступления новой «зимы» в развитии искусственного интеллекта в целом, а скорее, будет ли прогресс ограничиваться искусственным интеллектом в узком понимании или же распространится также и на сферу УЧИ.

Даже если исследователям все-таки удастся совершить рывок и приблизиться к созданию УЧИ, вряд ли стоит рассчитывать на появление машины, которая будет просто повторять возможности человеческого интеллекта. По закону Мура, за УЧИ быстро последует компьютер, который будет превосходить интеллектом человека. Разумеется, у думающей машины будут все преимущества современных компьютеров, включая способность выполнять вычисления и обрабатывать информацию со скоростью, которая просто немыслима для нас. Соответственно, это неизбежно поставит нас в ситуацию, когда нам придется делить планету с чем-то совершенно беспрецедентным: абсолютно чуждым нам — да еще и превосходящим нас — интеллектом.

И это будет только начало. Исследователи искусственного интеллекта сходятся во мнении, что такая система в первую очередь обратит всю мощь своего интеллекта на саму себя. Она приложит все силы к тому, чтобы усовершенствовать собственную конструкцию, переписать свое ПО и, возможно, применить методы эволюционного программирования для создания, тестирования и оптимизации улучшений в собственной конструкции и архитектуре. Это приведет к запуску итеративного процесса «рекурсивного улучшения». Система будет становиться умнее и производительнее с каждым новым изменением. В результате постоянного ускорения произойдет самый настоящий «взрыв интеллекта», который вполне может привести к появлению машины, которая будет в тысячи или даже миллионы раз умнее человека. По словам Хокинга и его соавторов, это «станет самым большим событием в истории человечества».